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연수 만족도와 수료 성과가 이어지는 가운데, 이제는 ‘도입’에서 ‘검증·창의적 활용’ 단계로

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

요즘 대학 현장에서는 ‘학생에게 AI를 어떻게 가르칠까’ 못지않게 ‘교직원이 AI를 얼마나 이해하고 있나’가 중요한 질문이 됐습니다. 생성형 AI가 과제, 기획서, 보고서, 코드까지 만들어주는 시대에 교육의 품질은 결국 수업을 설계하고 평가하는 사람의 역량에서 갈리기 때문입니다. 최근 여러 전문대학에서 교직원 대상 AI 연수와 자격 과정이 성과로 이어지며, 현장의 분위기도 빠르게 달라지고 있습니다.

교육계에 따르면 전주기전대는 교직원 120여 명이 참여한 ‘AI·DX 기반 GROW 실천 콘서트’를 통해 평균 4.81점(5점 만점)의 높은 만족도를 기록했습니다. 참여 교원들은 AI를 단순한 도구가 아니라 수업 설계와 학습자 참여를 구조적으로 돕는 수단으로 이해하게 됐다고 말합니다. 오산대는 인텔의 공인 교육과정을 도입해 ‘Intel AI For Workforce’ 강사 자격증을 수여하는 방식으로 연수를 운영했고, 신청자 80명 중 70명이 수료하며 평균 만족도 94.8점을 보였습니다. 동원과기대와 광주보건대 역시 실습 중심의 교수법 연수와 사례 공유 세미나로 ‘전공 수업에 바로 적용 가능했다’는 반응을 끌어냈습니다. AI가 멀게 느껴졌던 교직원들이, 이제는 실제 수업·업무에 연결되는 경험을 쌓고 있다는 뜻입니다.

전문가들이 공통으로 강조하는 지점은 명확합니다. 교육 현장이 AI·DX로 재편되는 속도가 빠른 만큼, 교직원의 AI 역량은 선택이 아니라 필수라는 것. 특히 학생들이 AI를 활용해 만든 결과물이 늘어나는 상황에서 교직원은 ‘잘 만들었는지’만 보는 사람이 아니라, 어떤 방식으로 만들었는지 검증하고 지도하는 역할까지 맡게 됩니다. 다시 말해 AI를 직접 써본 사람만이 결과물의 신뢰도, 출처, 논리의 비약, 데이터의 오류를 짚어낼 수 있습니다. 평가의 공정성과 학습의 깊이를 지키는 일이 교직원의 새로운 전문성이 되고 있는 셈이죠.

다만 다음 단계도 필요합니다. 현재는 프롬프트로 업무를 돕는 수준에서 출발하는 경우가 많지만, 대학이 진짜로 원하는 것은 ‘직무별로 정확하게 쓰는 능력’과 ‘창의적으로 재설계하는 힘’입니다. 예를 들어 교원이라면 강의계획서 설계, 루브릭 기반 평가, 피드백 문장 생성과 검증, 학습 데이터 기반 맞춤형 보충자료 제작까지 이어져야 하고, 직원이라면 민원 응대 문안 고도화, 행정 문서 표준화, 데이터 정리·분석 자동화 같은 실무 활용으로 구체화돼야 합니다. 표준화할 수 있는 업무는 학교 차원에서 가이드로 묶고, 그 다음엔 전공과 직무 특성에 맞춘 심화 활용을 설계하는 방식이 현실적인 로드맵이 될 수 있습니다.

메타 설명: 전주기전대·오산대·동원과기대·광주보건대 등 전문대학에서 교직원 AI 연수와 자격증 취득 성과가 이어지고 있다. 교육 현장에서는 학생 결과물 검증과 수업 혁신을 위해 교직원 AI 역량 강화가 필수이며, 이제는 직무별·창의적 활용 단계로의 확장이 과제로 떠오른다.

대학의 AI 도입은 ‘시스템을 들여오는 일’에서 끝나지 않습니다. 결국 그 도구를 교육과 행정의 언어로 바꿔 쓰는 사람, 그리고 학생에게 책임 있게 안내할 수 있는 사람이 있어야 변화가 자리 잡습니다. 교직원 AI 자격증과 실습형 연수가 주목받는 이유도 여기에 있습니다. 이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!

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