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안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

요즘 생성형 AI 이야기를 하다 보면 늘 같은 질문으로 돌아옵니다. “어디까지가 우리 기술이고, 어디부터가 남의 기술을 잘 가져다 쓴 걸까?” 이번에 과학기술정보통신부가 발표한 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 평가 결과는 그 질문에 꽤 구체적인 답을 내놓았습니다.

핵심은 2차 단계로 LG AI연구원·업스테이지·SK텔레콤이 진출했고, 네이버클라우드와 NC AI는 탈락했다는 점입니다. 점수 공개는 제한적이었지만, LG AI연구원이 벤치마크·전문가·사용자 평가에서 모두 최고점을 받아 총점 90.2점을 기록했다는 사실만으로도 ‘현장 활용성’까지 포함한 종합 역량을 강하게 보여줬습니다.

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이번 평가에서 특히 눈길을 끈 건 정부가 ‘독자성’ 기준을 이전보다 명확히 제시했다는 점입니다. 성능만 좋다고 끝이 아니라, 모델 아키텍처 설계부터 데이터 확보·가공, 학습 전 과정의 주도권을 얼마나 갖고 있느냐를 본다는 방향이 분명해졌습니다. 오픈소스를 쓰는 것 자체는 AI 생태계에서 자연스러운 선택이지만, 최소한 가중치를 초기화한 뒤 스스로 학습을 통해 쌓아 올렸는지가 ‘독자 모델’의 출발선이라는 이야기죠. 이번에 네이버클라우드가 알리바바의 큐웬 2.5 모델 구성 요소(비전 인코더·가중치)를 활용한 부분이 문제로 지적된 배경도 여기에 있습니다.

이 변화는 기업 실무에도 바로 연결됩니다. 앞으로 공공 프로젝트나 대형 고객사의 AI 도입 제안서에서 “무슨 모델을 썼는지”만큼 “어떤 방식으로 학습했고, 라이선스 리스크는 없는지, 핵심 가중치를 어떻게 관리하는지”가 더 자주 질문받을 가능성이 큽니다. AI 서비스를 만들 때 기술팀만의 숙제가 아니라, 법무·보안·기획까지 함께 설계해야 하는 이유가 여기에 있습니다.

정부는 상반기 내 추가 공모로 1개 팀을 더 선발해 4개 팀 경쟁 구도를 만들고, 연내 최종 2개 팀을 선정할 계획이라고 밝혔습니다. 시장 전체로 보면 ‘국산 파운데이션 모델’을 둘러싼 투자와 인재 경쟁이 한 번 더 뜨거워질 신호탄이기도 합니다. 결국 이 흐름은 기업의 AI 서비스, 그리고 이를 담아내는 웹·앱 경험까지 바꿉니다. AI 기능이 늘어날수록 데이터 흐름을 투명하게 설명하고, 사용자가 안심할 수 있게 설계하는 UI/UX와 정보 구조가 더 중요해질 테니까요.

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메타 설명
정부 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 평가에서 LG AI연구원·업스테이지·SK텔레콤이 2차로 진출하고 네이버클라우드·NC AI가 탈락했다. 오픈소스 활용과 가중치 학습 여부 등 ‘독자성’ 기준이 기업 AI 도입 전략에 미칠 영향을 정리한다.

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