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안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

생성형 AI가 이제는 ‘신기한 기술’이 아니라, 일상 도구로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 마이크로소프트(MS)가 공개한 ‘2025년 AI 도입 보고서’에 따르면 한국의 생성형 AI 도입률은 30.7%로 집계됐고, 순위는 18위였습니다. 숫자만 보면 아주 높은 편은 아닌데요. 진짜 눈여겨볼 지점은 증가 속도입니다. 한국은 직전 집계(25.9%, 25위) 대비 4.8%포인트 상승해, 전 세계에서 가장 큰 폭으로 성장한 국가로 기록됐습니다.

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왜 이렇게 빨리 늘었을까요. 보고서는 한국을 ‘AI 도입 성공 사례’로 따로 분석하면서 세 가지 이유를 짚었습니다. 첫째는 국가 정책입니다. 국가 차원의 AI 전략 수립과 공공 부문 도입을 위한 체계가 만들어지면서, 기업과 기관이 “해도 되는가”를 고민하던 단계에서 “어떻게 적용할까”로 넘어갈 수 있었다는 해석입니다. 둘째는 한국어 성능의 개선입니다. AI는 언어가 곧 사용성인데, 한국어 대응이 자연스러워지자 업무 메일, 보고서 초안, 회의 정리 같은 실무 영역에서 체감 효용이 커졌습니다. 셋째는 이미지 생성의 대중화입니다. 특정 스타일 이미지가 소셜에서 유행하면서 ‘처음 AI를 써본 사람’이 폭발적으로 늘었고, 그 경험이 다른 기능 탐색으로 이어졌다는 설명이죠.

여기서 한 걸음 더 생각해볼 만한 포인트가 있습니다. ‘도입률 상승’이 곧 ‘성과’로 직결되지는 않는다는 점입니다. 실제 현장에서는 “계정은 샀는데 팀에서 쓰는 방식이 제각각이다”, “자료는 만들었는데 검수 기준이 없다”, “보안 때문에 어디까지 써도 되는지 모르겠다” 같은 문제가 자주 나옵니다. 그래서 2026년의 핵심은 사용률 자체가 아니라, 조직 안에 AI 활용의 표준을 만드는 일로 옮겨갈 가능성이 큽니다.

특히 대학교, 병원, 공공기관처럼 정보의 민감도가 높은 곳은 더더욱 ‘가이드라인’이 중요합니다. 교육 콘텐츠 제작이나 민원 안내, 진료 안내, 연구 자료 정리처럼 AI가 도울 수 있는 영역은 넓지만, 개인정보와 저작권, 결과물의 책임 소재를 함께 설계하지 않으면 도입이 오히려 부담이 될 수 있습니다. 반대로 말하면, 이 기준만 잘 세우면 내부 업무 속도와 사용자 만족도는 꽤 빠르게 올라갑니다.

보고서가 함께 경고한 ‘디지털 격차 확대’도 남의 일이 아닙니다. 국가 간 격차뿐 아니라, 같은 조직 안에서도 부서별·개인별 숙련도 차이가 곧 생산성 차이로 이어지기 쉽기 때문입니다. 결국 AI 시대의 경쟁력은 “누가 더 많이 쓰느냐”보다 “누가 더 안전하게, 더 일관되게, 더 업무에 맞게 쓰느냐”에서 갈릴 가능성이 큽니다.

이앤아이는 고객사의 웹·서비스 환경에서 AI가 ‘기능’으로만 붙지 않고, 운영과 콘텐츠, 사용자 경험까지 자연스럽게 이어지도록 돕는 방법을 계속 고민하고 있습니다. 이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!

메타 설명: MS ‘2025년 AI 도입 보고서’에 따르면 한국의 생성형 AI 도입률은 30.7%로, 전 세계에서 가장 큰 증가폭을 기록했습니다. 정책 지원, 한국어 성능 개선, 이미지 생성 유행이 확산을 이끌었고, 앞으로는 보안·가이드라인·조직 내 표준화가 핵심 과제로 떠오릅니다.

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