이앤아이 CMS

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

최근 국내 AI 업계에서 가장 뜨거운 이슈 중 하나가 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 평가 결과였습니다. 과학기술정보통신부가 활용성, 효율성, 파급효과까지 함께 보겠다고 밝히면서 단순히 “성능이 좋다”를 넘어 “우리 기술로 끝까지 만들었는가”가 핵심 질문으로 떠올랐습니다.

‘독자 AI’의 승부는 성능만이 아니라, 과정이었다

이번 1차 평가는 벤치마크(40점), 전문가 평가(35점), 사용자 평가(25점)로 진행됐고, 모델 성능과 함께 실제 현장 적용 가능성, 비용 효율성, 생태계 파급효과를 종합적으로 따졌습니다. 그 결과 LG AI연구원, 업스테이지, SK텔레콤이 2차 단계로 진출했습니다. 특히 LG AI연구원은 세 평가 항목 모두에서 높은 점수를 받아 총점 90.2점으로 가장 우수한 성적을 기록했습니다.

네이버클라우드·NC AI 탈락…‘독자성’이 기준이 됐다

이번 발표에서 가장 관심을 모은 대목은 네이버클라우드와 NC AI의 탈락입니다. NC AI는 평가 점수 종합 결과에서 탈락이 결정됐고, 네이버클라우드는 기술적 측면에서 ‘독자성 기준’을 충족하지 못했다는 판단을 받았습니다. 정부 설명에 따르면 네이버클라우드는 알리바바의 Qwen 2.5 모델 구성 요소 중 비전 인코더와 가중치를 활용했는데, 특히 가중치를 그대로 사용한 점이 “독자 AI”로 보기 어렵다는 결론으로 이어졌습니다.

여기서 중요한 포인트는 오픈소스를 쓰면 안 된다는 얘기가 아니라는 점입니다. 정부도 “라이선스 조건에 따라 오픈소스를 전략적으로 활용하는 것은 자연스럽다”고 인정했습니다. 다만 최소 조건으로 “가중치를 초기화한 뒤, 자체 데이터와 학습으로 다시 채워 나가는 과정”이 필요하다고 못 박은 것이죠.

추가 공모 예고…AI 생태계는 ‘4개 팀 경쟁’으로 간다

정부는 상반기 내 추가 공모를 통해 정예팀 1곳을 더 뽑아 4개 팀 경쟁 체제를 만들겠다는 계획입니다. 기존 탈락팀은 물론, 본선에 들지 못했던 기업들도 참여할 수 있고, 새로 선발되는 팀에도 GPU와 데이터 등 동일한 수준의 지원이 제공된다고 합니다. 연내 최종적으로 2개 팀이 선정될 예정이라, 올해 국내 파운데이션 모델 경쟁은 “누가 더 빨리, 더 크게”를 넘어 “누가 더 독자적으로, 더 탄탄하게”를 증명하느냐로 흐름이 바뀔 가능성이 큽니다.

기업과 기관 실무에선 무엇을 준비해야 할까

이번 이슈는 AI 연구자만의 이야기가 아닙니다. 기업 입장에선 향후 공공·대기업 프로젝트에서 “모델 성능”뿐 아니라 “데이터 출처, 학습 방식, 독자 구현 여부” 같은 검증 문서가 중요해질 수 있다는 신호로 읽힙니다. 또한 서비스 관점에서는 특정 모델을 붙이는 것에서 끝나지 않고, 자체 데이터 구축과 운영 체계, 비용 대비 효율까지 함께 설계해야 경쟁력이 생깁니다. 웹과 앱에서 AI 기능을 도입하려는 조직이라면, 기술 선택 단계부터 라이선스와 독자성 리스크를 함께 점검하는 것이 안전합니다.

이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!