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안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

AI 이야기가 일상 대화 속으로 완전히 들어온 느낌, 다들 한 번쯤은 받으셨을 거예요. “요즘은 보고서도 AI로 초안 잡더라”, “이미지 하나 뽑는 데 디자이너가 꼭 필요하진 않대” 같은 말이 더 이상 낯설지 않죠. 그런데 이런 체감이 ‘기분 탓’만은 아니었습니다. 마이크로소프트가 공개한 ‘2025년 AI 도입 보고서’에 따르면, 한국은 지난해 전 세계에서 AI 사용률 증가 폭이 가장 큰 국가로 꼽혔습니다. 생성형 AI 도구 채택률이 25.9%에서 30.7%로 뛰며 순위도 25위에서 18위로 올라섰고, 2024년 10월 이후 누적 증가율은 80%를 넘겼다고 합니다. 숫자만 보면 한국 사회가 AI를 받아들이는 속도가 확실히 남다릅니다.

무엇이 한국의 급상승을 만들었나

보고서는 한국의 상승 요인을 크게 세 갈래로 정리했습니다. 첫째는 정책과 거버넌스입니다. 국가인공지능전략위원회 출범, AI 기본법 제정 추진처럼 ‘정부가 무엇을 할지’가 구체화되면서 인프라 확대와 규제 조율, 공공 부문 도입을 위한 공식 메커니즘이 만들어졌다는 평가죠. 둘째는 한국어 성능의 급격한 개선입니다. 한국에서 생성형 AI는 “쓸 만하면 확산이 빠르고, 불편하면 금방 외면받는” 편인데, 최근 모델들이 한국어 이해와 생성 품질을 크게 끌어올리며 진입 장벽을 낮췄습니다. 보고서는 GPT-4o, GPT-5 등 신형 모델 공개 이후 한국어 경험이 달라졌다는 점을 강조했습니다. 셋째는 ‘바이럴’입니다. 이미지 생성 기능이 소셜 플랫폼에서 유행처럼 번지며 처음 AI를 만지는 사용자가 급증했고, 그중 일부가 일회성 재미를 넘어 요약, 번역, 문서 작성 같은 실용 기능으로 이동했다는 분석입니다. 한마디로, 정책이 길을 닦고, 언어 품질이 사용감을 올리고, 유행이 대중의 첫 클릭을 만들었다는 이야기입니다.

‘많이 쓰는 나라’가 되면 생기는 새로운 숙제

다만 AI 도입률이 오른다는 건 “이제 다 잘 된다”는 뜻과는 다릅니다. 보고서가 함께 경고한 지점은 디지털 격차입니다. 선진국의 채택 속도가 개발도상국보다 거의 두 배 빠르며 국가 간 격차가 더 커지고 있다는 것이죠. 이 흐름은 기업과 조직에도 그대로 적용됩니다. 같은 산업 안에서도 어떤 팀은 AI를 업무 도구로 이미 정착시킨 반면, 어떤 팀은 보안 우려나 내부 기준 부재로 손도 못 대는 경우가 생깁니다. 결국 ‘도입률’은 출발선이고, 진짜 경쟁력은 운영 방식에서 갈립니다. 어떤 데이터를 써도 되는지, 결과물을 어떻게 검수할지, 개인정보와 저작권 이슈는 어떻게 회피할지, 그리고 무엇보다 AI가 만든 결과를 사람이 어떤 기준으로 책임질지가 명확해야 합니다.

웹과 콘텐츠 운영 관점에서도 방향이 바뀌고 있습니다. 검색은 점점 ‘링크를 찾는 일’에서 ‘답을 얻는 경험’으로 이동 중이고, 사용자들은 더 짧은 시간 안에 더 명확한 정보를 기대합니다. 그래서 지금은 사이트를 예쁘게 만드는 것만으로 부족합니다. 정보 구조, 접근성, 신뢰할 수 있는 콘텐츠 관리, 그리고 AI 시대에 맞는 SEO 전략까지 함께 설계해야 하죠. 특히 대학, 병원, 공공기관처럼 신뢰가 핵심인 사이트는 “AI가 요약해도 흔들리지 않는 원문”을 갖추는 일이 더 중요해지고 있습니다.

지금, 우리에게 필요한 ‘현실적인’ AI 활용법

AI를 잘 쓰는 조직은 대단한 기술을 먼저 도입하기보다, 작은 업무부터 규칙을 세웁니다. 예를 들어 공지 초안 작성, 회의록 요약, FAQ 정리, 민원 응대 문장 템플릿처럼 ‘반복되지만 사람이 매번 품을 들이는 일’부터 시작하죠. 그다음은 검수 체계를 붙이고, 마지막으로 데이터와 시스템을 연결합니다. 이 순서가 바뀌면 시행착오가 급격히 늘어납니다. 한국의 AI 도입이 빠르게 늘었다는 건 분명 좋은 신호지만, 이제는 속도만큼이나 ‘품질과 안전’이 중요해졌다는 뜻이기도 합니다. 유행을 지속 가능한 역량으로 바꾸는 것, 그게 2026년의 AI 과제일지 모릅니다.

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메타 설명
마이크로소프트 ‘2025년 AI 도입 보고서’를 바탕으로 한국의 생성형 AI 사용률 급증 배경(정책, 한국어 성능, 바이럴)과 디지털 격차, 조직의 안전한 AI 활용 및 웹·SEO 전략 과제를 정리합니다.

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