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안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

“요즘 AI 안 써본 사람이 있나?” 싶다가도, 막상 숫자로 보면 체감과 현실이 다를 때가 있습니다. 마이크로소프트가 공개한 ‘2025년 AI 도입 보고서’에 따르면 2025년 하반기 기준 전 세계 생성 AI 도구 채택률은 16.3%로 집계됐습니다. 많아 보이지만, 지구 전체로 보면 아직 ‘대중화 초입’이란 의미이기도 하죠.

그런데 이 보고서에서 유난히 눈에 띄는 나라가 있습니다. 한국입니다. 한국의 AI 사용률은 30.7%로 18위에 자리했는데, 더 중요한 건 상승폭입니다. 상반기 25.9%에서 4.8%p 뛰며 전 세계 국가 중 증가폭이 가장 컸고, 2024년 10월 이후 누적 증가율은 80%를 넘겼다고 합니다. “한국은 AI 도입의 최대 성공 사례”라는 평가가 보고서에 별도로 실릴 정도였습니다.

왜 이렇게 빨랐을까, 보고서가 짚은 3가지 이유

첫째는 정책과 거버넌스입니다. 국가인공지능전략위원회 출범, AI 기본법 추진 등 제도화된 대응이 ‘관심’ 단계에서 ‘실행’ 단계로 옮겨가게 했다는 분석이 나왔습니다. 공공 부문 도입을 위한 공식 메커니즘이 만들어지면, 시장 전체가 따라 움직이기 쉬워집니다.

둘째는 한국어 성능의 급격한 개선입니다. 보고서는 GPT-4o, GPT-5 등 최신 모델에서 한국어 역량이 크게 올라가면서 “써볼 만하다”가 아니라 “일에 쓰겠다”로 바뀌었다고 봤습니다. 실제로 언어 품질은 AI 도구의 진입 장벽을 결정합니다. 검색과 요약이 부자연스러우면 금방 떠나지만, 문서 작성과 고객 응대까지 매끄러워지면 팀 단위 도입이 빨라지니까요.

셋째는 이미지 생성이 만든 바이럴 효과입니다. 한때 소셜에서 크게 유행했던 ‘이미지 생성’은 가벼운 놀이처럼 보였지만, 많은 사람이 기술 장벽 없이 AI를 처음 만나는 입구가 됐습니다. 흥미로 시작해 업무 기능(요약, 기획, 번역, 자동화)으로 이동하는 흐름은 생각보다 자연스럽습니다.

도입률이 오르면, 다음 숙제는 ‘운영’이다

다만 도입이 빠르다는 건 동시에 숙제가 늘어난다는 뜻입니다. 보고서가 경고한 것처럼 AI 확산 속도는 국가 간 격차를 벌리기도 합니다. 기업과 기관 내부에서도 마찬가지로 ‘AI를 잘 쓰는 팀’과 ‘그냥 계정만 있는 팀’의 간극이 커질 수 있습니다. 결국 성패는 도입 여부가 아니라, 어떻게 운영하고 서비스에 녹이느냐에 달려 있습니다.

조직에서 지금 점검해볼 실무 질문은 단순합니다. 우리 홈페이지와 콘텐츠는 AI가 읽기 좋은 구조인가, 고객 문의는 AI로 어느 정도까지 자동화할 수 있는가, 내부 문서와 데이터는 AI가 참고해도 될 만큼 정리돼 있는가, 그리고 무엇보다 개인정보와 보안 기준을 명확히 갖췄는가입니다. AI는 ‘툴’이지만, 현장에서는 웹 환경과 데이터 품질이 곧 성능이 됩니다. 특히 대학교, 병원, 공공기관처럼 정보가 많고 민감한 곳일수록 웹 접근성, 검색 최적화, 개인정보 처리 체계가 함께 정비돼야 AI 활용도 자연스럽게 올라갑니다.

한국의 도입률이 빠르게 오른 지금은, “우리도 써야 한다”를 넘어서 “우리 서비스에 어떻게 연결할 것인가”를 결정하기 좋은 타이밍입니다. 이앤아이는 웹·콘텐츠·데이터 관점에서 AI를 실제 운영으로 이어지게 만드는 방법을 계속 전해드리겠습니다.

이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!