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안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

“요즘은 다들 AI 쓴다더라”라는 말이 체감으로만 느껴지셨다면, 이번 데이터가 꽤 선명한 근거가 되어줍니다. 마이크로소프트가 공개한 ‘2025년 AI 도입 보고서’에 따르면 한국의 생성형 AI 사용률은 30.7%로 집계됐고, 순위는 18위였습니다. 숫자만 보면 “상위권이네” 정도로 보일 수 있는데, 핵심은 증가폭입니다. 한국은 상반기 25.9%(25위)에서 4.8%포인트나 뛰어올라, 전 세계에서 가장 큰 폭으로 성장한 국가로 소개됐습니다. 2024년 10월 이후 누적 증가율이 80%를 넘는다는 대목도 눈에 띄죠.

그렇다면 한국은 왜 이렇게 빠르게 ‘AI를 쓰는 나라’가 됐을까요. 보고서는 크게 세 가지 이유를 짚습니다. 첫째는 정책과 제도입니다. 국가인공지능전략위원회 출범, AI 기본법 제정 추진, 공공 부문 도입 메커니즘 마련 등 ‘관심’이 ‘실행 가능한 구조’로 바뀌었다는 해석입니다. 둘째는 언어 장벽의 급격한 완화입니다. 한국어 지원이 강화된 모델이 공개되면서, 예전에는 번역을 거쳐야 했던 작업들이 자연스럽게 한국어로 바로 굴러가기 시작했습니다. 셋째는 이미지 생성 같은 대중적 기능이 만든 확산입니다. 한 번의 유행이 끝나고도 사람들이 다른 기능을 더 탐색하면서 ‘일시적 체험’이 ‘일상적 사용’으로 이어졌다는 분석이 인상적입니다.

이 흐름이 기업과 기관에 주는 메시지는 단순합니다. 이제 경쟁은 “AI를 쓰느냐”가 아니라 “어디에, 어떻게 붙여서 성과로 바꾸느냐”로 넘어왔습니다. 특히 웹·디지털 채널을 운영하는 조직이라면, 생성형 AI를 단순한 글쓰기 도구로만 두기엔 아깝습니다. 고객 문의 응대, 콘텐츠 제작, 검색 최적화(SEO), 내부 지식관리, 다국어 콘텐츠, 데이터 요약과 리포팅까지 ‘업무 흐름’에 꽂아야 효율이 납니다. AI 사용률이 오른 지금부터는, 같은 도구를 써도 결과가 갈리는 구간이 시작된 셈이죠.

또 하나 짚어볼 건 보고서가 경고한 ‘디지털 격차’입니다. 선진국의 AI 도입 속도가 개발도상국보다 훨씬 빠르고, 국가·조직 간 격차도 더 벌어질 수 있다는 이야기인데요. 국내에서도 비슷한 일이 일어날 수 있습니다. 개인은 AI를 익숙하게 쓰는데, 조직의 시스템은 예전 그대로라면 성과가 쌓이지 않습니다. 그래서 필요한 것이 도입 자체보다 ‘정리된 환경’입니다. 어떤 데이터로 학습·검색할지, 보안과 권한은 어떻게 나눌지, 결과물의 품질 기준은 무엇인지, 그리고 무엇보다 웹과 서비스가 AI 친화적으로 구조화돼 있는지가 중요해집니다.

결국 질문은 하나로 모입니다. 우리 조직의 웹사이트와 디지털 업무는 AI 시대에 맞게 ‘일하는 방식’까지 연결되어 있나요. AI 사용자가 늘어나는 속도만큼, 고객이 기대하는 응답 속도와 콘텐츠 품질도 함께 올라가고 있습니다. 지금은 도입의 타이밍이 아니라, 정착과 고도화의 타이밍입니다.

이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!

메타 설명
MS ‘2025 AI 도입 보고서’로 본 한국의 생성형 AI 사용 급증 배경(정책·한국어 성능 개선·이미지 생성 확산)과, 기업·기관이 웹/업무에 AI를 연결해 성과로 전환하기 위한 포인트를 정리합니다.

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