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안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

벌써 2월이 시작되었습니다. 지난달 2026학년도 대입 정시 모집이 마감되면서 치열했던 입시 전쟁도 일단락되었는데요. 최근 뉴스 기사를 보다가 참 안타깝고 씁쓸한 소식을 접했습니다. 자녀의 합격을 간절히 바라는 학부모님들의 마음을 이용해, 고액의 컨설팅 비용을 받고도 부실한 상담을 진행한 업체들이 기승을 부렸다는 내용이었습니다.

기사에 따르면 일부 학부모님들은 1시간 상담에 수십만 원, 많게는 백만 원에 가까운 비용을 지불했다고 합니다. '파이널콜'이라는 그럴듯한 이름으로 포장된 마지막 전화 상담까지 예약했지만, 정작 돌아온 결과는 기대 이하였습니다. 컨설턴트가 해주는 말이라곤 집에서도 충분히 확인할 수 있는 입시 업체의 모의지원 시스템 화면을 그대로 읽어주는 수준이었다고 하니, 듣는 저도 답답함이 밀려오더군요. 심지어 예약이 마감되어 웃돈을 주고라도 상담을 받으려는 심리를 이용한 상술이 판을 쳤다고 합니다.

이런 현상이 매년 반복되는 근본적인 원인은 무엇일까요? 전문가들은 '정보의 비대칭'과 '데이터의 불친절함'을 꼽습니다. 사실 대학 입시와 관련된 데이터는 이미 상당히 많이 공개되어 있습니다. 각 대학 홈페이지나 공공기관 포털에 가면 작년 합격 컷, 경쟁률 등의 수치가 나와 있죠. 하지만 일반 학부모나 수험생이 그 딱딱한 표와 숫자를 보고 자신의 위치를 정확히 파악하기란 쉽지 않습니다. 바로 이 '해석의 어려움'과 '불안감'이 고액 컨설팅이라는 기형적인 시장을 만든 셈입니다.

IT 업계에 종사하는 저희 이앤아이의 시각에서 보면, 이것은 결국 '사용자 경험(UX)'과 '데이터 시각화'의 문제입니다. 만약 대학 입학처 홈페이지나 공공 입시 사이트가 단순히 엑셀 표 같은 데이터를 던져주는 것을 넘어, 사용자가 직관적으로 이해할 수 있는 시뮬레이션 기능을 제공했다면 어땠을까요? 내 점수를 입력하면 합격 가능성을 그래프로 보여주고, 작년 데이터와 비교해 주는 친절한 UI가 갖춰져 있었다면 굳이 비싼 돈을 들여 대치동까지 찾아가 모니터를 읽어주는 상담을 받을 필요가 없었을 겁니다.

최근에는 AI 기술이 이 영역에도 깊숙이 들어오고 있습니다. 마이크로소프트나 구글의 AI가 코드를 분석하듯, 입시 데이터를 분석해 주는 'AI 입시 컨설턴트' 서비스들도 늘어나고 있죠. 물론 아직 AI가 사람의 미묘한 심리까지 완벽하게 파악하기엔 미숙할 수 있습니다. 마치 개발자가 AI 에이전트의 오류를 수정해 주듯, 사람의 검토가 필요할 수도 있겠죠. 하지만 적어도 AI와 IT 기술은 누구나 평등하게 정보에 접근할 수 있는 기회를 제공한다는 점에서 큰 의미가 있습니다.

저희 이앤아이는 수많은 대학교와 교육 기관의 홈페이지를 구축하고 운영해 온 경험이 있습니다. 저희가 대학 홈페이지를 만들 때 가장 고민하는 지점도 바로 이것입니다. '어떻게 하면 수험생들이 원하는 정보를 가장 빠르고 정확하게 찾을 수 있을까?', '어떻게 하면 복잡한 입시 요강을 쉽게 이해하도록 디자인할 수 있을까?' 결국 웹사이트의 본질은 정보를 투명하게 전달하여 사용자의 불편함을 없애는 데 있으니까요.

앞으로는 기술이 더 발전해서, 학부모님들이 불안한 마음에 지갑을 여는 일이 줄어들었으면 합니다. 대학과 기관들도 데이터를 더 적극적으로 개방하고, 사용자가 보기 편한 웹 환경을 구축하는 데 힘써야 할 것입니다. 기술이 사람을 돕는다는 건, 바로 이런 정보의 격차를 줄여나가는 과정이 아닐까 싶네요.

이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!

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