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안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

요즘 개발 관련 커뮤니티에서 자주 들리는 말이 있습니다. “그거, AI가 하면 더 빨라요.” 예전엔 농담처럼 들렸는데, 이제는 작업 지시서에 가까운 문장이 됐습니다. 안드레이 카르파시 유레카 랩 CEO가 X에 남긴 글도 같은 분위기였어요. ‘바이브 코딩’이라는 표현을 만든 당사자가 “프로그래머로서 이렇게 뒤처진다는 느낌은 처음”이라고 고백했으니까요. 댓글로 앤트로픽 ‘클로드 코드’ 개발 책임자까지 “거의 매주 그런 기분을 느낀다”고 답한 장면은, 지금 현장이 어디쯤 와 있는지를 압축해서 보여줍니다.

AI 코딩이 바꾼 건 ‘실력’보다 ‘해야 할 일의 종류’입니다

올해 초까지만 해도 AI가 만든 코드는 “재밌지만 불안하다”는 평가가 많았습니다. 사람이 끝까지 검수해야 한다는 전제가 붙었고요. 그런데 여름을 지나며 분위기가 확 바뀌었습니다. 오픈AI, 앤트로픽, 구글, xAI까지 코딩 모델 경쟁에 힘을 싣고, 최신 모델들이 빠르게 개선되면서 이제는 ‘모델을 만든 사람도 놀라는’ 단계로 진입했습니다. 특히 코딩과 수학처럼 정답과 검증이 비교적 명확한 영역은 발전 속도가 더 빠를 수밖에 없습니다.

카르파시가 지적한 핵심은 “AI가 좋아진 것”만이 아니었습니다. 문제는 이를 ‘제대로 쓰는 사람’에게 있다는 거죠. 에이전트와 서브에이전트, 프롬프트와 컨텍스트, 메모리와 권한, 도구와 플러그인, MCP나 LSP 같은 새로운 연결 규격, IDE 통합과 워크플로까지. 기존 개발 방식 위에 새로운 추상화 계층이 계속 얹히고 있습니다. 게다가 AI는 결정론적 도구가 아니라 확률적으로 동작합니다. 같은 입력에도 결과가 흔들릴 수 있고, 설명 가능성이 낮아 디버깅 감각도 바뀝니다. 그는 이 상황을 “설명서 없는 강력한 외계 도구를 모두가 시행착오로 다루는 중”이라고 표현했는데, 꽤 정확한 비유처럼 들립니다.

이 변화는 개발자만의 이야기가 아닙니다. 웹사이트나 서비스 운영 관점에서 보면, 이제 ‘코드를 얼마나 빨리 치느냐’보다 ‘일을 어떤 단위로 나누고, 무엇을 AI에게 맡기며, 결과를 어떻게 검증해 제품에 안전하게 붙이느냐’가 경쟁력이 됩니다. 기업, 기관, 대학, 병원처럼 서비스 품질과 안정성이 중요한 조직일수록 이 지점이 더 중요해지고요. 속도만 보고 도입했다가 보안이나 품질에서 흔들리면, 그 비용은 운영 단계에서 더 크게 돌아옵니다.

그래서 지금 필요한 역량은 단순한 코딩 스킬이 아니라 ‘통합 설계’에 가깝습니다. 업무 흐름을 정리하고, 요구사항을 명확히 쓰고, AI가 낸 결과를 테스트·리뷰 체계에 얹어 품질을 확보하는 일. 카르파시가 말한 것처럼 최근 30일만의 변화도 놓치면 세계관이 왜곡될 수 있는 속도라면, 조직 차원에서는 더더욱 “작게 실험하고, 기준을 세우고, 안전하게 확장하는” 방식이 필요합니다. 우리 팀이 어떤 작업을 AI와 함께할지, 어떤 영역은 사람의 책임으로 남길지, 그리고 그 경계선을 어떻게 관리할지 말이죠.

변화가 빠를수록 기준이 필요합니다. 우리는 그 기준을 기술이 아니라 사용자 경험, 운영 안정성, 보안, 그리고 성과로 세우려고 합니다. 이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!

메타 설명: 바이브 코딩을 만든 안드레이 카르파시의 고백을 통해, AI 코딩 에이전트 시대에 개발자의 역할이 ‘코딩’에서 ‘워크플로 통합과 검증’으로 이동하고 있음을 쉽게 정리합니다.

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