이앤아이 CMS

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

수능이 끝난 뒤 ‘정시’라는 단어가 갑자기 무겁게 느껴지는 순간이 있습니다. 특히 변수가 많았던 해라면 더 그렇죠. 최근 정시 상담(컨설팅)이 1시간에 수십만 원을 훌쩍 넘기고, 자료비나 ‘파이널콜’ 같은 옵션을 더해 60만~90만 원대로 커지는 사례가 이어지면서 학부모와 수험생의 불만도 함께 커지고 있습니다. “결국 모의지원 시스템 결과를 읽어준 것 같았다”는 말이 나오는 이유도 여기 있을 겁니다.

‘정보 격차’가 불안을 만들고, 그 틈을 서비스가 채웁니다

정시 지원은 점수 자체보다 ‘어디에 넣으면 붙을지’라는 확률 게임에 가깝습니다. 문제는 그 확률을 계산하는 핵심 데이터가 여기저기 흩어져 있고, 해석 방식도 제각각이라는 점입니다. 실시간 경쟁률, 대학별 환산점수, 수시 이월 인원, 과거 합격선 추정치까지 모두 필요한데, 정작 공식 채널에서 한눈에 납득할 만한 형태로 제공되는 정보는 제한적입니다. 그러니 “혹시 내가 놓치는 게 있나”라는 불안이 생기고, 그 불안이 고가 컨설팅으로 이어집니다.

IT 관점에서 보면, 이 현상은 전형적인 ‘데이터 비대칭’ 문제입니다. 어떤 업체는 자체 플랫폼에 축적된 지원 이력과 합격 추정 모델을 강점으로 내세우지만, 이용자 입장에서는 알고리즘이 어떻게 작동하는지, 상담이 어느 수준까지 책임지는지 확인하기 어렵습니다. 환불 불가, 연락 지연, 약속된 상담 시간 미준수 같은 후기가 나와도 사후 구제가 쉽지 않은 이유도 서비스 구조가 불투명하기 때문입니다.

그렇다면 해법은 단순히 “사교육을 줄이자”에서 멈추면 안 됩니다. 공공과 대학이 제공하는 디지털 안내 체계를 더 촘촘히 만드는 것이 현실적인 출발점입니다. 예를 들어 대학 입학처 사이트에서 전형별 환산 방식과 컷 산정 기준을 더 명확히 공개하고, 경쟁률·충원 현황을 표준화된 데이터로 제공한다면 ‘추정’이 ‘근거 있는 판단’으로 바뀝니다. 학생부·수능 중심의 기본 진학지도도 학교 안에서 접근 가능한 온라인 도구로 강화될 필요가 있고요.

AI 활용도 같은 맥락에서 봐야 합니다. AI가 진학 상담을 대신하는 시대가 오더라도, 중요한 것은 “누구나 같은 기준으로 이해할 수 있는 데이터”와 “설명 가능한 추천”입니다. 그래야 특정 플랫폼에만 의존하지 않고, 학생이 자신의 선택을 스스로 검증할 수 있습니다. 결국 좋은 디지털 경험은 ‘불안의 비용’을 줄이는 방향으로 설계돼야 합니다.

메타 설명: 정시 컨설팅 고액 결제 논란이 반복되는 이유는 입시 데이터의 비대칭과 불투명한 서비스 구조에 있습니다. 투명한 데이터 공개와 대학·공공의 디지털 진학 안내 체계를 강화하는 방향을 정리합니다.

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