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안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

요즘 개발자 커뮤니티에서 가장 자주 들리는 단어 중 하나가 ‘바이브 코딩’입니다. 안드레이 카르파시(유레카 랩 CEO)가 만든 표현으로 알려져 있죠. 그런데 흥미로운 건, 그 본인이 최근 “프로그래머로서 이렇게 뒤처진다는 느낌은 처음”이라고 말했단 점입니다. 코딩 AI를 누구보다 가까이에서 다뤄온 사람이 이런 고백을 했다는 건, 분위기가 정말 바뀌고 있다는 신호로 읽힙니다.

AI가 코드를 더 잘 쓰는 게 아니라, 개발의 ‘층’이 늘어났다

카르파시가 말한 핵심은 단순히 “AI가 코딩을 잘한다”가 아니었습니다. 오히려 문제는 사람 쪽에 가깝다고 했죠. 지난 1년 사이 개발 환경에 새로운 개념이 폭발적으로 늘었습니다. 에이전트와 서브에이전트, 프롬프트와 컨텍스트, 메모리, 모드, 권한, 플러그인, 워크플로, IDE 통합, MCP 같은 것들이요. 예전에는 잘 짜인 코드와 아키텍처, 테스트와 배포 파이프라인이 주 무대였다면, 지금은 ‘AI 도구를 어떻게 조합해 개발 프로세스를 굴릴지’가 또 하나의 거대한 레이어가 됐습니다.

앤트로픽의 클로드 코드 개발 책임자 보리스 체르니가 “솔직히 거의 매주 이런 기분을 느낀다”고 답한 것도 같은 맥락입니다. 어떤 문제를 붙잡고 있다가도 “이건 클로드가 할 수 있을 텐데?” 하고 스스로를 다시 설득해야 할 때가 있다는 말은, 결국 사람의 일이 ‘직접 해결’에서 ‘적절히 맡기고 검증’으로 이동하고 있다는 뜻입니다.

특히 코딩이나 수학처럼 정답이 비교적 명확하고 검증 경로가 분명한 영역은 발전 속도가 더 빠를 수밖에 없습니다. 오픈AI, 앤트로픽, 구글, xAI까지 경쟁적으로 코딩 성능을 끌어올리면서, 최근 모델들은 “만든 사람도 놀랄 정도”라는 표현이 나올 만큼 체감 격차를 만들고 있습니다. 그래서 예전처럼 ‘AI가 만든 코드는 위험하니 사람이 다 고쳐야 한다’는 상식이 빠르게 업데이트되고 있습니다.

다만 여기에는 함정이 있습니다. AI는 여전히 확률적으로 동작하고, 같은 입력에도 다른 결과를 낼 수 있으며, 때때로 그럴듯한 오류를 섞어 냅니다. 결정론적 엔지니어링 방식에 익숙한 팀일수록 “이 강력한 도구를 시스템에 어떻게 안전하게 섞을지”가 새로운 숙제가 됩니다. 카르파시가 이를 ‘설명서 없는 외계 도구’에 비유한 이유도 여기 있겠죠.

그렇다면 기업과 조직은 무엇을 준비해야 할까요. 개발자를 더 뽑는 것만큼, AI 코딩 에이전트를 팀의 프로세스에 맞게 붙이고 운영하는 기준이 필요합니다. 예를 들어 코드리뷰의 체크포인트를 바꾸고, 테스트와 린트, 보안 스캔 같은 자동 검증을 더 촘촘히 두며, 어떤 작업을 AI에 맡기고 어떤 작업은 사람이 책임질지 역할을 재정의해야 합니다. 결국 ‘코드를 잘 쓰는 능력’만큼 ‘개발 시스템을 잘 엮는 능력’이 중요해진다는 말입니다.

카르파시는 “지난 30일의 소식조차 따라가지 못하면 왜곡된 세계관을 갖게 된다”고도 했습니다. 조금 과격하게 들릴 수 있지만, 실제로 AI 도구는 한 달 단위로 사용성이 달라집니다. 작년에 어렵던 일이 올해는 되기도 하고, 지난달까진 불안하던 기능이 이번 달엔 팀의 표준이 되기도 합니다. 이 변화의 속도 자체가 지금 업계를 재편하는 힘입니다.

이앤아이는 이런 변화를 ‘유행’으로만 보지 않습니다. 웹과 서비스 운영 현장에서 AI 도구가 개발 생산성과 품질 관리 방식에 어떤 영향을 주는지, 그리고 고객사의 디지털 채널에 어떤 형태로 안전하게 적용할 수 있는지 계속 관찰하고 실험하고 있습니다. 변화가 빠를수록 중요한 건, 도구를 과신하지도 과소평가하지도 않는 균형감각이니까요.

이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!

메타 설명: 바이브 코딩과 코딩 에이전트의 확산으로 개발자의 역할이 ‘코드 작성’에서 ‘AI 도구를 조합해 시스템을 통합하는 일’로 이동하고 있습니다. 카르파시의 발언을 통해 AI 코딩 시대에 필요한 역량과 기업이 준비할 개발 프로세스 변화 포인트를 정리합니다.

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