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안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

요즘 개발자들 사이에서 ‘바이브 코딩’이라는 말이 더 이상 농담처럼 들리지 않습니다. 이 용어를 만든 것으로 알려진 안드레이 카르파시(유레카 랩 CEO)가 최근 “프로그래머로서 이렇게 뒤처진다는 느낌은 처음”이라고 말했기 때문인데요. 더 인상적인 건, 앤트로픽의 ‘클로드 코드’를 만든 보리스 체르니가 “거의 매주 그런 기분을 느낀다”고 답한 대목입니다. AI 코딩을 가장 잘 아는 사람들조차 따라잡기 버겁다고 느낄 만큼, 변화 속도가 빨라졌다는 이야기죠.

코드를 잘 짜는 것에서, AI를 ‘조합’하고 ‘통합’하는 능력으로

올해 초만 해도 AI가 작성한 코드는 사람이 꼼꼼히 검수해야 한다는 인식이 강했습니다. 그런데 여름을 지나며 분위기가 급변했습니다. 오픈AI, 앤트로픽, 구글, xAI까지 코딩 영역에 힘을 싣고 모델 성능이 빠르게 올라오면서, 이제는 “모델을 만든 사람도 놀란다”는 표현이 자연스럽게 나옵니다. 특히 코딩과 수학처럼 정답이 비교적 명확하고 검증 루프가 분명한 분야는 발전이 더 가파르다는 분석도 많고요.

카르파시가 짚은 핵심은 ‘AI가 좋아졌다’가 아니라 ‘사람이 그 속도를 따라가기 어렵다’는 지점입니다. 에이전트와 서브에이전트, 프롬프트와 컨텍스트, 메모리, 권한, 도구, 플러그인, 워크플로, IDE 통합, MCP, LSP 등 새로운 개념이 한꺼번에 늘어났고, 여기에 확률적으로 동작하는 AI 특유의 불안정성까지 더해지면서 기존의 결정론적 개발 방식과 섞이는 순간 복잡도가 확 튄다는 거죠. 한마디로, 이제 개발자는 ‘코드 작성자’라기보다 ‘시스템 조율자’에 가까워지고 있습니다.

이 변화는 에이전시 업무에도 그대로 들어옵니다. 웹사이트나 플랫폼을 만들 때도 단순히 기능을 구현하는 수준을 넘어, AI를 어디에 붙이고 어떤 권한으로 어떤 흐름에서 일하게 할지 설계하는 일이 중요해졌습니다. 예를 들어 고객센터 자동화, 콘텐츠 생성, 검색 고도화, 운영 리포트 자동화 같은 작업은 이제 “모델 하나 붙이면 끝”이 아니라, 데이터 흐름과 승인 단계, 로그와 품질관리까지 포함한 통합 설계가 성패를 가릅니다.

그렇다고 ‘모든 개발자가 당장 최신 용어를 다 외워야 한다’는 뜻은 아닙니다. 다만 카르파시가 말했듯, 새로운 요소를 무조건 거부하거나 무시하는 건 위험할 수 있습니다. 30일 전의 기준으로 지금의 AI를 판단하면 실제 가능성을 놓칠 수 있고, 팀의 생산성 격차는 생각보다 빠르게 벌어질 수 있으니까요.

결국 실무에서 필요한 태도는 단순합니다. 첫째, 작은 범위에서 빠르게 실험하고 둘째, 검증 가능한 기준을 만들고 셋째, 실패를 기록해 재사용 가능한 프로세스로 바꾸는 것. AI 코딩을 ‘마법 지팡이’로 기대하기보다, 조직의 개발 방식과 품질 기준 안으로 ‘길들여’ 넣는 접근이 현실적입니다.

이앤아이는 웹·플랫폼 구축과 운영 환경에서 AI 도구를 안전하게 적용하고, 팀이 실제로 효율을 체감할 수 있는 워크플로를 설계하는 데 집중하고 있습니다. 변화가 빠를수록, 기술 자체보다 그것을 다루는 방식이 경쟁력이 되니까요.

이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!

메타 설명: 바이브 코딩을 만든 안드레이 카르파시의 발언을 바탕으로, AI 코딩 에이전트 시대에 개발자와 조직이 필요한 역량 변화와 실무 적용 포인트를 쉽게 정리합니다.

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