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안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

‘바이브 코딩’이라는 말을 만든 안드레이 카르파시가 최근 “프로그래머로서 이렇게 뒤처진다는 느낌은 처음”이라고 했습니다. 더 흥미로운 건 클로드 코드 개발자도 “거의 매주 그런 기분”이라고 답했다는 점인데요. 최고 전문가들조차 체감할 만큼, AI 코딩은 단순 보조도구를 넘어 개발의 중심으로 빠르게 이동하고 있습니다.

AI가 잘해진 만큼, 사람이 익혀야 할 것도 늘었습니다

올해 초까지만 해도 AI가 만든 코드는 사람이 꼼꼼히 검수해야 하는 ‘흥미롭지만 불안한 기술’에 가까웠습니다. 그런데 오픈AI, 앤트로픽, 구글 등 주요 기업이 코딩에이전트에 집중하면서 성능이 급격히 좋아졌고, 이제는 모델을 만든 사람들까지 놀랄 정도라고 합니다. 특히 코딩·수학처럼 정답과 검증이 비교적 명확한 영역은 발전 속도가 더 빠를 수밖에 없죠.

문제는 기술보다 ‘활용하는 사람’입니다. 카르파시는 에이전트와 서브에이전트, 컨텍스트와 메모리, 권한과 도구, 워크플로와 IDE 통합처럼 기존 개발 문법 바깥의 새로운 개념들이 한꺼번에 쏟아졌다고 말합니다. 결정론적으로 움직이던 기존 엔지니어링 방식에, 확률적으로 답을 내는 AI가 섞이면서 사고방식 자체를 다시 짜야 한다는 뜻입니다.

웹·서비스 운영 관점에서도 메시지는 분명합니다. 이제 ‘코드를 잘 짜는 사람’만큼 ‘AI 도구를 안전하게 조합해 결과를 내는 사람’이 중요해졌습니다. 어떤 일을 AI에 맡길지, 검증 기준을 어떻게 세울지, 보안과 권한은 어디까지 줄지 같은 운영 설계가 생산성을 좌우하니까요.

카르파시는 “설명서 없는 강력한 외계 도구를 모두가 직접 다뤄봐야 하는 상황”이라고 했습니다. 한 달 전 기준으로 AI를 평가하면 지금의 가능성을 놓칠 수 있다는 경고도 덧붙였고요. 우리도 새로운 도구를 무작정 믿거나 거부하기보다, 작은 업무부터 안전하게 실험하며 팀의 기준을 만드는 접근이 필요해 보입니다.

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메타 설명: 바이브 코딩을 만든 안드레이 카르파시가 느낀 ‘뒤처짐’은 AI 코딩 에이전트 시대의 신호입니다. 개발자와 조직이 코딩 AI를 제대로 활용하기 위해 필요한 새로운 추상화 계층과 운영 전략을 쉽게 정리합니다.

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